Ja, werden sehen wie das mit dem Adapter und der Migration weiter geht.
Ich logge mit BL auf dem Handy; habe den BL CarPlay Add-on noch nicht gekauft/probiert, weil ich das BL Logging Tab noch quasi als Dashboard benutze und ich irgendwo gelesen meinte zu haben, die BL CarPlay Add-on Benutzeroberflache sei noch Kacke; das mit dem Handy ist mir aber auf Dauer zu viel Fummelei.
Zum Thema Plotten:
Michael hat hier schon mal https://datazap.me/ empfohlen. Ich benutze aber selber lieber ChatGPT; funktioniert ziemlich gut.
Für vergleichbare Auswertungen logge ich aktuell folgende BimmerLink-Messwerte (siehe Screenshot):
- Temperatur nach dem Ladeluftkühler (IAT)
- Abgastemperatur vor Katalysator (EGT)
- Motoröltemperatur im Ölsumpf
- Relative Füllung
- Ladedruck Ist
- Aktuelle Drehzahl des Turboladers
- Differenzdruck über DPF
- Ladedruck Sollwert
- Motordrehzahl
- Fahrgeschwindigkeit (als Realwelt-Referenz, damit die Daten später besser interpretierbar sind)
Hinweis: Mehr Messwerte reduzieren die Abtastrate. Man muss also zwischen Datentiefe und zeitlicher Auflösung abwägen.
Workflow:
- Mit BimmerLink loggen. Ich bevorzuge längere Fahrten (ca. 10–15 min) mit normalem Realbetrieb und ein paar Beschleunigungen statt einzelner Pulls. Dadurch werden typische Betriebszustände und thermische Zusammenhänge sichtbar. ~15 Minuten ergeben bei diesem Messwertsatz etwa 3,3 MB Logdatei.
- Logdatei in ChatGPT hochladen und Fahrzeug-Setup sowie Randbedingungen angeben (z.B. Motor, Softwarestand, LLK, Außentemperatur).
- Zeitverläufe plotten:
- Geschwindigkeit vs IAT
- Geschwindigkeit vs EGT
- Geschwindigkeit vs Öltemperatur
- Geschwindigkeit vs Turbo-RPM
- Geschwindigkeit vs DPF-Differenzdruck
- Optional mit Geschwindigkeit farbcodiert nach Füllung (Lastindikator).
- Betriebskennfelder (Scatter-Plots) plotten:
- IAT vs Ladedruck | Farbe = Füllung
- EGT vs IAT | Farbe = Füllung
- Turbo-RPM vs Ladedruck | Farbe = Füllung
- Wichtig: Fahrzeug-Setup und Randbedingungen sollten immer im Plot-Titel stehen, damit die Diagramme später noch eindeutig zugeordnet werden können.
Beispiel ChatGPT Prompt:
Analysiere die angehängte BimmerLink-Logdatei.
Setup:
Fahrzeug: xxx
Software: xxx
Ladeluftkühler: xxx
Außentemperatur: xx°C
Erstelle folgende Zeitverläufe:
Geschwindigkeit (blau) und IAT (rot) vs Zeit
Geschwindigkeit (blau) und EGT vor Kat (rot) vs Zeit
Geschwindigkeit (blau) und Motoröltemperatur (rot) vs Zeit
Geschwindigkeit (blau) und DPF-Differenzdruck (rot) vs Zeit
(Optional: Geschwindigkeit farbcodiert nach Füllung statt blau.)
Verwende in jedem Diagramm folgenden Titel:
[Datum] | [Fahrzeug/Setup] | [LLK] | [Außentemperatur]
[Diagrammbeschreibung]
Zusätzlich folgende Scatter-Plots erstellen:
IAT vs Ladedruck | Farbe = Füllung
EGT vs IAT | Farbe = Füllung
Turbo-RPM vs Ladedruck | Farbe = Füllung
Ergebnisse kurz analysieren und mögliche Auffälligkeiten, thermische Reserven sowie Vergleichsmöglichkeiten zu zukünftigen Logs erläutern.
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Hoffe das ist hilfreich, freue mich aus eure Vergleichsdaten und Messwert-überlegungen
!
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